剧情介绍

白雪纷飞的某个小镇,女警察海泽尔(苏珊·萨兰登 Susan Sarandon 饰)按照长官指示前往一位相熟的的老人家探望,谁知却发现老人被残忍割喉,死状凄惨。然而这仅仅是一个开始,两天后另一名农场主死在自家马厩,他的胃更被摘除后丢弃在荒野,任野狗蚕食。虽然两起案件距离颇远,且没有什么共同之处,但海泽尔坚信这是同一人所为。根据一系列针对老年人的谋杀案死者照片比对,海泽尔和同事发现他们的嘴被凶手刻意弄出了正在讲述什么的样子。经人介绍,海泽尔找到精通拉丁语的普莱斯神父(唐纳德·萨瑟兰 Donald Sutherland 饰),进而得知这一系列案件和天主教被禁止的祷词有关,其中语言会有12名信徒牺牲自己以换取某人的复活。

评论:

  • 振骏 9小时前 :

    这部电影真真是把人看吐了!!!不知从何时起,国产电影越来越把“好不好哭”作为衡量一部电影好不好看的“金标准”,“哭”其实是最容易被触发的情绪,比“笑”都简单,曾经用“强行挠胳肢窝让你笑”来讽刺电影拙劣的“搞笑”技能,现如今也可以用“生生把你打疼了让你哭”来形容此类“好哭”电影的拙劣。“母爱”是伟大的,“母亲”是无私的,但绝不是电影里表现的那样是“苦逼”的,前一秒种女儿不理解妈妈的各种做法,弟弟对着姐姐各种恶语相向,后一秒钟因为母亲(姐姐)患癌立马变成大孝子,你们可真是要孝死你妈(姐)了!我要是这妈,宁可得癌症的是这俩逼崽子!这特么跟“娘道”“姐道”同属一类吧!怎么?“妈道”又要开始祸害人间了?!零分,差评!不推荐!

  • 彩彩 9小时前 :

    肌肉臭脸 干练美艳 死侍式嘴贱 三人显然都对typecast说big yes 演的都是最擅长的类型角色 成片还行 没有新意 就像是是国家宝藏尖峰时刻十一罗汉夺宝奇兵的一锅乱炖 但毕竟只是周末饭后爆米花 插科打诨外加堆砌各种爽片元素和烧钱外景场面 娱乐性算是不错的 毕竟同样是套路动作电影 同样是角色间没火花 至少比近期快三个小时的某部有意思点 (加朵抄起古代兵器打架那段 我不管 天王老子来了这也是Diana Prince)

  • 卫明灿 9小时前 :

    像是给三位主演量身定做的角色,全部重蹈覆辙,岩石强森还是憨且正义不像反角,ryan还是贱贱的话痨从死侍到blue guy,盖朵还是能打的美艳女子填补古墓丽影的空缺。中规中矩的片子,有反转,爆米花电影看着不累不闹心。话说蛋不是俄罗斯特产吗怎么成了古希腊文物保护?😂

  • 仲孙阳曦 7小时前 :

    想创新没错,但嘴炮过多了,效果反而还不如常规的好莱坞大片。

  • 圭煜祺 6小时前 :

    还行吧徐帆 祁厅长演技在线 那个闺女演的也可以,珍惜身边的亲人吧,失去了才知道珍贵

  • 弦涵 7小时前 :

    流量网大,不难看,不过雷诺兹别这样把自己彻底定型啊

  • 严海阳 5小时前 :

    笑點夠的爽片,腦子是不需要的。最後黃老闆還出來唱了一會兒,很滿意了。這位歌手演技有進步的~

  • 卫巧玲 4小时前 :

    视听:正反打中插奇怪的主观镜头,以及奇怪的打破第四墙。感觉影片主旋律配乐有点对付,片尾曲好听。

  • 悉韶敏 1小时前 :

    虽然俗套但意外好看,适合周末的爆米花电影。强森和Ryan的爱情线有点好笑,Ed sheeran的出场真的太可爱了。

  • 华文博 0小时前 :

    碟中谍与夺宝奇兵的缝合怪,如果不是三巨星合作,不会多给到三星

  • 左丘初珍 1小时前 :

    还有谁能比Ryan更能逼逼?没有/寻宝喜剧,让我们跟着主角一行三人环游世界

  • 冷悦媛 6小时前 :

    疫情时代能看到这三位一起演部片就已经要感恩了

  • 摩巧曼 0小时前 :

    无聊的电影,盖尔加朵也就刚出场的时候那一身爱斯基摩人打扮惊艳了一下

  • 典桐华 8小时前 :

    作为大数据电影还是及格了的,Ryan Reynolds现在演什么都是小贱贱,配饭吃还是不错的,即使节奏快也不怕miss掉台词或者情节,还能被几句台词逗笑。

  • 崇天薇 2小时前 :

    gal gadot真是又甜又飒 片子略无聊

  • 博杞 5小时前 :

    巨石強森和萊恩雷諾斯你們兩個夠了哦,不好笑了哦

  • 帛湛芳 7小时前 :

    结局安排稍微还是让糯米滋这边气势弱了一点,没找回场子啊!

  • 嘉嘉 3小时前 :

    这部电影后面一直不断在讲段子,已经听腻了,再加上特效其实看起来不够真实,三个人加上女警在全球各地乱跑,甚至有的地方就出现一个空镜和一个室内场景,弄这么多地标没起到什么作用,埃及艳后的三颗金蛋,大赚一票最后三人都空无一手。

  • 南门勇捷 6小时前 :

    可惜片子里除了老公,没个正常的

  • 宰痴旋 5小时前 :

    断断续续花了两个月才看完,真的是太难看了!所以这种大数据生成的电影存在的意义是?

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