剧情介绍

  弗兰克(莱昂纳多·迪卡普里奥 Leonardo DiCaprio饰)是FBI有史以来年龄最小的通缉犯。他的犯罪手段神通广大,伪装身份的能力超乎常人,全美各地几乎都留下他的犯罪足迹。乔装医生、律师、飞行员,统统都是他曾经的身份。当然,弗兰克凭着这个“本领”,骗取了高达几百万的金额。
  活得逍遥快乐的弗兰克这次又成功伪造了一份学历证明,去医院做起了大夫。弗兰克不但在这里认识了护士布雷达(艾米·亚当斯 Amy Adams饰),二人擦出爱火花,还通过布雷达的父亲得到了一份检察官助理的优差。然而,这只是暴风雨前夕——一双眼睛已经盯住了弗兰克,誓要把他绳之于法不可。这就是FBI探员卡尔(汤姆·汉克斯 Tom Hanks饰)。
  在研究追捕弗兰克的过程中,卡尔领教到这个犯罪天才的过人智商。他屡次被弗兰克这个黄毛小子捉弄,心里又恨又不得不佩服。每当弗兰克有惊无险地从他的精心布局中逃脱时,这个猫鼠游戏显得有趣起来……

评论:

  • 骏轩 6小时前 :

    當片頭音樂在電影院響起,竟然覺得很感動,《唐頓莊園》承載了太多的記憶。想去法國南部度假。

  • 雯彦 8小时前 :

    以后再也不买最后一排的位置了...我这该死的眼睛...

  • 星琛 3小时前 :

    这个剧组已经纯熟到拍读电话本都好看的地步了,每个人都有好归宿,但日常的摩擦又不会让剧情显得枯燥,一如既往的精致优雅,春去秋来,辞旧迎新,人来人往,温暖而祥和。

  • 杉柔 7小时前 :

    最近可以说是中了《唐顿庄园》的毒,因为电影版第二部又上映了。这个华服霓裳的故事,又续写了。看完以后让人不胜唏嘘。如果将来还拍电视剧集版,奶奶的去世,会影响电视剧集的剧情走向吗?我还一度以为这就是整个故事的大结局。

  • 竺傲雪 4小时前 :

    老夫人真的走了的时候我流泪了,但又觉得“make sense”,生命本来就是个轮回。但她的“陈年老瓜”确实是有点意思。

  • 项筠竹 0小时前 :

    看得我又哭又笑,奶奶死了哭死我了!

  • 过山芙 7小时前 :

    我妻善逸只有一招,但一招能闪杀一切,也能单挑上弦。是否太偏心了T﹏T

  • 萧孟阳 9小时前 :

    9.0

  • 梦瑶 4小时前 :

    tmd原作那么拉 为啥还能做呢么好 真就有钱任性呗

  • 迮晗雨 2小时前 :

    2022/01/25 hxwy

  • 骞腾 5小时前 :

    真的很缺乏这样温馨静谧的好剧

  • 馨妍 3小时前 :

    不知道什么时候才能看到内地上映版删减的6分钟。全世界的影视题材里,我们像一座孤岛~

  • 锦露 0小时前 :

    这久违的亲切感像是时隔三年与因新冠远隔重洋的远房老亲戚们重聚。连巴罗都老了。特别是在今时今日这种什么都不可相信、什么都可崩塌的气氛里,有那么些在时代更替中尚固执不变的保守可靠品质和人事物,格外叫人安心,窝心。

  • 梅彩 7小时前 :

    这个系列确实没有继续的必要了,给个情怀三星吧。已经变成庄园文化僵尸了,观感如同裹脚布,无趣冗长。疫情都过去两年半了,唐家屯还在上演阶级固化、小打小闹但永远无伤大雅的合家欢大电影,仿佛给每个人凑到cp、结婚生子就是童话里的happy ending。唯一欣慰的是我们英俊迷人又贤惠的Barrow小可爱终于找到partner了,而那压根没有几幕的情节竟然也被和谐了(我根本不需要查都可以想象至多是个kiss,和对lady mary的一小段自白),简直、气到变形(-"-怒)That's why I can't put up with (you know who)……

  • 锦洲 1小时前 :

    怕看重复!标记一下!听说是tv11-14集 就不看啦

  • 曼华 0小时前 :

    最后的唐顿庄园(就让它停在时代潮流席卷前吧)

  • 裕骞 7小时前 :

    曾几何时看唐顿也成了怀旧了。居然那么久远了看到一个个熟悉的面孔好像也都没变。真好。

  • 泥怜烟 0小时前 :

    另外,小火车感情线被一剪梅了,不过辞职原因肯定是男演员把火车开走了。即使剪了应该也能get到吧❤️

  • 说千山 0小时前 :

    还是熟悉的贵族庄园调调,这些年也对英式旧庄园和交际更熟悉了一点,看得更心领神会有趣得很。庄园出租拍电影,美国女演员的粗俗和口音真是惊到了所有人,奶奶还说她讲得很musical,英式拐弯抹角和讽刺好好玩,变成有声电影后时代默片女星当然被淘汰。另外一拨人去了南法,光是想想英国跟南法的温度差就替剧中人热死了。唐家屯这么多年了居然又出了一部!开心。巴罗先生老了不少。

  • 瑞帝 9小时前 :

    Goodbye, Lady Grantham.

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved