剧情介绍

  情人节,洛杉矶,花店老板瑞德(艾什顿•库彻 Ashton Kutcher 饰)向女友莫莉(杰西卡•阿尔芭 Jessica Alba 饰)求婚,对方欣然应允,他欣喜若狂地跟好友朱丽叶(珍妮弗•加纳 Jennifer Garner 饰)分享。而后者的医生情人却不能共度佳节, 所以她只能去陪闺蜜。小白领利兹(安妮•海瑟薇 Anne Hathaway 饰)跟男友乔什欢度春宵后,马上去做带班秘书。体育记者凯文(杰米•福克斯 Jamie Foxx 饰)临时被拉去做情人节的报道,他采访了瑞德,这使得后者店里的生意超好,宾客盈门,甚至还包括12岁的小男孩。后者的保姆正欲同男友初尝禁果,而爷爷、奶奶却在回首往事。他的母亲、美军上尉凯特(朱莉娅•罗伯茨 Julia Roberts 饰)却在飞机上与陌生人霍顿聊得火热。正在众人想方设法示爱的同时,橄榄球名将西恩(埃里克迪恩 饰)想要在此时宣布一个惊人的消息,所以他联系了高薪公关秘书卡拉(杰西卡•贝尔 Jessica Biel 饰)……

评论:

  • 柏嘉 3小时前 :

    Good ideas, bad execution.

  • 梁鸿 7小时前 :

    ▫️再次吐槽,连动画作品的科技反派也是库克,我真的看够了!!!!!库克的造型是有多深入人心啊救命!!!!!

  • 谈昊穹 2小时前 :

    不是很能get這種義大利家庭劇,有幾處很好笑,後面有點無聊了(演哥哥的好帥竟然連IMDb上都一張照片也沒有?

  • 骏弘 0小时前 :

    如何构建数字鸿沟,信息茧房?一个手机外加社交媒体。《外星人ET》电影的变体。全方位展示恐怖科技产品,如何让全球青少年自杀率、抑郁症患病率迅速提高…没手机淘汰了多少人?没钱买皮肤淘汰了多少人?没有社交货币淘汰了多少人?最恐怖的是,电影结果是,没朋友的人,科技巨头造一个给你当朋友。人类走向虚拟化?

  • 昝香蝶 9小时前 :

    Napoli,Maradona,Italian women,Italian men,films,personal expression...and big tits

  • 让静枫 9小时前 :

    有佳句无佳章,很喜欢电视放马拉多纳连过五人的那段 3.5

  • 资初夏 0小时前 :

    男主的设定有点无聊,有趣的点全部在阿荣身上了。本片的反大数据反高科技意识很明显,处处讽刺苹果(bubble 对应apple),还搞了个长得像乔布斯的形象当反派。另外不理解为什么插入一个反共奶奶的设定,就显得很不搭边。

  • 福斌 5小时前 :

    找到的解决方案是给Bubble来一次全面升级,AI大进化,有任何现实意义吗?

  • 锦娜 5小时前 :

    20世纪影业仿迪士尼,互联网+AI终端,小儿科还有些扯淡。★★☆/5.9

  • 贡孤容 6小时前 :

    那不勒斯的乡愁,疫情期间看,就是全世界的乡愁。

  • 震翱 0小时前 :

    人工智障觉醒小故事,感情哪有算法。

  • 鲍浩丽 5小时前 :

    越是依赖网络越孤独,不再单纯是一个工具,相互喜欢陪伴,把互动建立在现实世界的伙伴,才是真正的朋友。

  • 程雨伯 3小时前 :

    话说结尾男主自顾自地将阿荣的代码注入全部小白中真的是正确的选择吗?结局不太喜欢,过于梦幻了。

  • 骏鹏 5小时前 :

    「失靈腦朋友」的面世讓孩童們覺悟

  • 梓胤 1小时前 :

    导演的意大利平凡家庭故事,那不勒斯的夏天、海、电影、足球,非戏剧化但现实冲突不请自来,无形之手让悲欢瞬间转换,最终又变成活火山脚下的意式乐观。

  • 镜尔冬 3小时前 :

    电影不是一定要引起大众共鸣的,也可以让人观察人生

  • 桂倩 4小时前 :

    交友为什么要依靠机器人?出发点就错了。看个乐呵吧

  • 益哲妍 6小时前 :

    如同最后男主角和大师的对话,导演回到了他来的地方,用两个小时展现自己成长的记忆,那些成就他的,关于爱和失去、电影和痛苦。多半星给结尾,当男主坐上火车按下磁带,悠扬的音乐和玻璃上树与阳光的倒影,悠扬舒缓走向未来日式的结尾我特别喜欢。但是如果不懂马拉多纳和费里尼,看起来绝对非常痛苦……and上一个看的环境音如此重要的还是《家庭相册》。

  • 阚玉华 9小时前 :

    纯粹有毒垃圾,欧美低于8分的动画片就不适合成年人看了。当然给小孩看,在成年人看来那也是三观误导。人工智能不能解决所有问题。智能机器人根本不可能与人类建立完全和谐的公共关系。所谓的资本掌握天才工程师。代码天才。计算机学霸。初高中的阶层混杂。以及难以忽视的经济问题。垃圾就是消费别人的苦难。嘲讽焦虑,解构不幸。这个年龄定位应该不超过14岁。

  • 梁裕 1小时前 :

    最近一连看了好几部好像是大数据拼出来的片子…

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