剧情介绍

  惊哗春梦:电脑系大学生颜千民(关楚耀 饰)与邱月清(小肥 饰)因宿舍床位紧张,只好入住风尘女集中之所,此事经新闻发布,吸引了由美国返港的林宝儿(诗雅 饰)亦来此入住,身为童子鸡的颜与邱二人凭借IT技术为众风尘女解围,而颜更爱上宝儿却不知如何表达 。毒菇求爱:阿杰(陈伟霆 饰)因生意失败女友分手,只好帮朋友送迷幻菇赚钱,在阿杰和客户Moom(陈静 饰)接头之际,阿杰因误食迷幻食物将这个夜晚变得疯狂。有杀有赔:本是寿司师傅的大鹏(梁烈唯 饰)因为好赌,中了赌场老板炮仗哥的圈套,被其胁迫做杀手,自忖死期将至的大鹏拜访亲人与旧爱谢颖欣(苟芸慧 饰),却意外收获了新的人生……

评论:

  • 陆铃语 2小时前 :

    编导估计也觉得“小人物误撞破谋杀阴谋被追杀”的主线故事脉络实在过于老套乏味,硬是加入了『反向《后窗》式偷窥』、『窃听阴谋』、『患有户外恐惧症的主角』等熟悉的经典悬疑元素,然而融合的结果却是空有概念、硬拼乱凑;把语音助手的名称作为片名,原以为会是一出类似《鹰眼》、《机械公敌》的“智能科技反噬人类”式好戏,没想到竟是全片最鸡肋“工具人”;最后女主暴力反杀的人设转变更是突兀莫名,让人不禁以为导演急着赶回家吃饭,草草收局了事😰

  • 蒋曼雁 1小时前 :

    演得可以,打得还行,设定也吸引人,可惜到了也没解释清楚这个移魂机制,支支吾吾地就想用煽情来蒙混过关可不成。。

  • 波文惠 1小时前 :

    反杀还是爽,三分不能再多!

  • 辰铭 3小时前 :

    为什么不直接叫路边遇到的警察,或是另一种进警察局最快的方式“打砸抢”?顶着个一公里外就能看到的蓝毛走路20多分钟去找FBI,简直不好理解。

  • 钭康时 0小时前 :

    很喜欢影片风格,故事虽然简单但讲述得很用心,另外影片的摄影真的很棒,运镜太有代入感了。

  • 静岚 0小时前 :

    对里面涉及到的案子一点也不感兴趣,拍得也比较无聊,和弱智,只想看社恐如何表现和变化的,蓝发粉发都好酷。

  • 珠玥 3小时前 :

    后半程情节十分紧凑 逻辑交代上差了点 但看克罗维兹完成反杀很带感

  • 芳初 8小时前 :

    我竟然不脸盲了,帅黑警总感觉像帅了的张颂文

  • 栗凌青 1小时前 :

    犯罪剧情小品。推进紧凑。小范围内的情节推进处理得不错。蹭了人工智能、互联网隐私等热点。最后出现的那个胖子有点突然。

  • 淑妍 0小时前 :

    我很喜欢诶嘿嘿嘿我觉得女主出门那段,是焦虑症患者的写实

  • 终水卉 4小时前 :

    偷窥狂

  • 春洲 1小时前 :

    应该用多名演员来扮演主角的,不该只用一个演员。这么强的情节已经足以唤起观众共情了。没必要非得怼着一张脸拍。这么搞还很乱。导演应该更自信点。

  • 晨晨 8小时前 :

    哈哈哈,突然的反转确实有些不讲道理,莫名其妙的巧合也怪怪的,但是我看着就很爽哇。

  • 有和怡 9小时前 :

    题材倒是挺新颖的,就是后面的剧情没拍好,剧本还得再打磨打磨

  • 阳茜 9小时前 :

    7 前两天在看完听风者之后想到,这类声音为主内容的电影缺乏表现性,没想到索子已经借由科技开始进行探索。从一开始的声音先入,到房间内寻找声音的过程,再到出门后无时无刻存在的背景音皆是在做此实验。重构的后窗是致敬也是手段,完成了听到看的合谋。但结尾处看的宅男冒着生命危险帮助女主也没能抱得美人归,表明了索子对于类型发展的态度。电脑戏做成桌面形式,出门后用kimi一直引导看就更好了

  • 桐初 6小时前 :

    有噱头 但不够好睇 社恐重度患者的自救 远亲不如近邻啊 现在的孩子还是多出来走走 不要就对着智能产品 连人与人的基本交流都变得敷衍了

  • 过飞荷 4小时前 :

    [视]露点,微血,导演<切勿擅动><神偷联盟>。口罩,洗手液,居家办公,人工智能,心理医生,户外障碍,左手执笔,右手鼠标。西雅图,大数据,大型科技企业,一体式房屋结构,后窗题材,摄影配乐独到,高潮前全是文戏。佐伊·克罗维兹

  • 贡念霜 2小时前 :

    一个很好的小点子是撑不起一部好电影的,可以说灵魂脱离是个好点子,但是逻辑不够完整剧情冲突也不那么明显,靠大量的动作和打斗戏来填充未免让人失望。

  • 费莫茹薇 9小时前 :

    三星半。非常在我的审美偏好上 ,尽管女性表达如此直白,疫情背景如此生硬,你就看视听语言:如果室内戏的镜头调度还是一种不新鲜的顺滑感,那么出门后就是全程高能;声音设计非常巧妙贴合于「电脑电影」或「流媒体电影」。最后利用 KIMI 表达我们确实会被集权控制,但个体也有可能利用其本身反制,那个血手点赞直接笑死。

  • 梦凡 4小时前 :

    就是现代版的《后窗》,探索大数据时代带来的道德伦理问题。

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