在新加坡做人很痛苦。做鬼更加痛苦。五位平凡的新加坡人即将要面对这考验 。 这个故事围绕着五位胆小和漫无目的的鬼——羽球选手(陈泓宇)、叛逆少女(Ling Lee) 、家庭主妇(林倩萍)和两位街头饶舌(Ben Yeung和Xavier Teoh)。从中他们将体会到阴间的种种的“规矩”。 鬼摄影师(David Aw)加入调查肆虐于人类机心,制造了许多麻烦。活着的就趁机还击,所以那些鬼跑的跑逃的逃。不知不觉中反映出新加坡人比怕鬼还要怕输、更违反规矩。
汇集了不少国产商业片的特点呀,剧本没写好就开机,成片节奏拖沓,演员敷衍了事🤭
砸钱的电影……主题不明。感觉是主创圆桌开会到弃疗,每个人提出一个一定要放在电影里的情节,然后围绕着这几个“高光时刻”开始圆故事逻辑。
为骂而骂没必要,作为一个天秤座,为了平衡一下靠低分和吐槽恰饭骗赞的,给个满分。以前没几个人讨论黑客帝国系列,这最后一部结果因为争议反倒小出圈儿了一下。做cult片系列挺好的,不然跟别的片子一样乌烟瘴气反倒恶心。片尾女版《Wake up》翻唱还挺有意思的。
马戏之王和夜莺在这个宇宙的爱情被成全,如果忽略bug,那很浪漫!但bug真的无法忽视,说实话回忆不都是眼前的事物么光看妹子爱爱的背影,却看不到她眼前的富商?如果早看见,全剧终!最费劲的是,每个人的台词都神神叨叨的,看着好累!PS: 浪漫文科生,真的不适合拍有科幻元素的电影[藏狐]
作为刚看完前三部的观众,很疑惑为什么第四部分数这么。虽说前一个半钟都在打情怀牌,甚至有点自我致敬混时长的嫌疑,而基努里维斯也不禁让我想到那句「廉颇老矣,尚能饭否」,后半场大动干戈要牺牲其他人为了去救自己的老情人。哦,我好像知道为什么分数这么低了。
老了老了,打不动了,按情怀的态度看,剧情还好,在米国如今的环境没有加些奇怪的东西。章鱼机器人来矩阵这点确实说得通,其实就怕之后整个平行宇宙。(毕竟都能修复尼奥了,造一个应该也可以)
1、前作剧情忘得干干净净,再看这部属于看了个寂寞,就讲了尼奥如何拯救崔妮蒂?2、二十年前的特效是惊艳,现在看已经有些过时了,自毁经典的事还是咱别做了吧。
美国迈阿密成了水上哥谭,金刚狼和<马戏之王>的女歌手再续前缘,末世感的设定掩盖不住小家子气的内核,片子披着诺兰的外壳讲了一个拖沓的悬疑爱情故事。
故事底子挺简单的,很多处甚至明显缺乏说服力。但我很喜欢这种迷人的黑色电影范,有种优雅的复古范,以及水淹后的城市景象。
官方致敬片 感觉同时还看了一部john wick hhhhhh(
其实还行,不至于只有五点几分。原创性不足,片长过长,节奏有点拖,2个半小时可以剪成2个小时。新加入角色的几个新演员魅力不够,撑不起来,墨菲斯戏份太少,男女主角又老态毕现。整部片子不够酷,动作指导好像没找袁和平,动作戏也不够,男主显得缺乏行动力。
be like:我说我不想拍 你们非要我拍 我… 我… (靠甜乔拯救的颜狗一枚
但是在科幻类型片小年的2021,《追忆迷局》还是挤进了榜单前十,不知道该为影片高兴,还是该为科幻类型电影难过!
硬汉推理+纯爱故事本来是个很好的组合,可惜完成度都不算高,科幻设定也只是个没有骨肉的背景板。
It is a beautifully sad story. 被水淹没的城市,陈旧又富有未来感,迈阿密的霓虹灯和水城市的倒影,再加上这亦真亦幻的爱情,浪漫又伤感。太阳还未落下城市已经苏醒,这一瞬间的美丽,就像镜头里多处看到的抓不住的阳光,Shimmering. 电影没有一味地让人move on就很讨喜,无论是选择未来还是过去都是自己的选择。Care to find your Queen?
有概念内核还是跟进时代,有有些许嘲讽意味但珠玉在前拍的不那么好看,看下来忒累挺
足够meta好玩,可惜打戏一团糟,不过Jessica Henwick真的是各种好看 *__*
谁能想到呢,这么多年后黑客帝国又出了个4。我还记得当年电影杂志里的剧照。我真是……不知道该给几星,3星以上4星以下。犹如当年看了《还珠格格3》多年后才理解生活就是那样,残酷。可能有思想准备,没觉得那么差,但肯定是格局小了,很多前几部的闪回,人也老了,犹如基努·里维斯自己的生活,颓丧后再站起。后悔小时候看不上这种题材电影根本没去看,多年后才知道成了经典。前年北影节抢不到三连只补了部2,本以为4上映时也会有类似活动可惜没有。片尾绿色字幕犹如老式286台式机编程的界面。最后最后有一个彩蛋嘲笑了下短视频猫猫帝国。今天华星感觉超棒,先是值班经理留了海报,入场时检票小哥又拿了一堆新春票纸给我!仿佛回到小时候的华星。北京今冬第二场雪。with肉。2D华星UME2号IMAX厅20:10场,一共约8个人。
美剧配置,诺兰弟媳,老套兼老土,室内戏跟台词一样多。✘/0
由休叔和吴彦祖合作的《追忆迷局》,塑造的场景都很美,描绘水城的景象,同时为追寻爱情的路扑朔迷离,任何的付出都会存在危机。
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved